WhatsApp, una de las aplicaciones de mensajería más utilizadas en el mundo, también es un blanco constante de fraudes digitales. La facilidad con la que se pueden recibir mensajes de contactos desconocidos ha incrementado el riesgo de estafas, intentos de suplantación de identidad y enlaces maliciosos. Por ello, es crucial saber cómo reaccionar cuando aparece un mensaje de un remitente
La inteligencia artificial generativa ha emergido como una fuerza transformadora, atrayendo la atención de diversas industrias gracias a su potencial para crear, innovar y resolver problemas complejos. Sin embargo, pasar de un concepto inicial a una aplicación lista para producción implica tanto desafíos como oportunidades. Este proceso requiere la creación de soluciones escalables, fiables e impactantes, capaces de generar valor
La evaluación de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se ha convertido en un componente esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de esta tecnología en constante evolución. Un marco innovador, denominado «LLM-as-a-judge», ha sido introducido, prometiendo simplificar y optimizar este proceso vital. Esta metodología dota a las empresas de la capacidad de evaluar la eficacia
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs, por sus siglas en inglés) han revolucionado el procesamiento del lenguaje natural gracias a su habilidad para comprender y generar textos de manera similar al ser humano. Estos modelos, alimentados por vastos conjuntos de datos que cubren una amplia gama de temas y dominios, están siendo adaptados de forma cada vez más
La creciente demanda de inteligencia artificial generativa en el ámbito empresarial ha impulsado el desarrollo de diversas soluciones innovadoras. Una de las estrategias más prometedoras es el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño preentrenados, facilitados por plataformas como Amazon Bedrock. Esta herramienta no solo permite el acceso a modelos avanzados administrados por startups de inteligencia artificial y Amazon,
El equipo de ingeniería de seguridad de productos de GitHub ha dado un paso significativo en la protección del código que sustenta su plataforma al desarrollar e implementar herramientas y prácticas de codificación seguras. En el centro de esta estrategia se encuentra GitHub Advanced Security (GHAS), un recurso esencial que permite identificar, rastrear y corregir vulnerabilidades, así como establecer estándares
