Hoy se ha dado a conocer de manera oficial que los innovadores modelos de lenguaje Mistral-NeMo-Base-2407 y Mistral-NeMo-Instruct-2407 ya están disponibles para su uso a través de Amazon SageMaker JumpStart. Diseñados por Mistral AI en colaboración con NVIDIA, estos modelos cuentan con la impresionante cifra de doce mil millones de parámetros, lo que les permite generar textos de alta calidad
Amazon Web Services ha dado un paso adelante en la innovación tecnológica anunciando el lanzamiento de una nueva característica en su plataforma Amazon Bedrock, denominada «Model Distillation». Esta herramienta promete transformar la manera en que las empresas implementan modelos de inteligencia artificial (IA), al ofrecer soluciones más eficientes y rentables sin comprometer la precisión. La destilación de modelos se basa
En un mundo donde la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, la transición de flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) desde prototipos iniciales hasta implementaciones a gran escala puede ser un desafío formidable. Para abordar esta dificultad, Amazon ha lanzado una integración entre SageMaker Studio y SageMaker HyperPod, que busca simplificar este proceso complejo. Al avanzar de la prueba
En un entorno empresarial que no deja de transformarse, las compañías a nivel global están apostando por la inteligencia artificial generativa como una herramienta clave para revolucionar sus prácticas de negocio. Según un estudio realizado por Telecom Advisory Services, se espera que esta tecnología incremente el PIB mundial en más de un billón de dólares entre 2024 y 2030. Empresas
Las organizaciones modernas atraviesan un panorama tecnológico en constante evolución, donde la adaptación de modelos de lenguaje extenso (LLMs, por sus siglas en inglés) se ha vuelto crucial para mantener su competitividad. La personalización de estos modelos no es una tarea sencilla, ya que exige acceso a recursos computacionales de alta gama, cuya demanda ha crecido exponencialmente. Sectores críticos como
La inteligencia artificial generativa ha revolucionado la forma en que los clientes interactúan con diversas industrias, permitiéndoles acceder a información personalizada de manera más intuitiva que nunca. Este avance ha sido notablemente impulsado por la técnica de Recuperación de Generación Aumentada (RAG), un enfoque innovador que permite a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) usar un conjunto de
