Acelerando el Ajuste Fino de Mixtral MoE en Amazon SageMaker con QLoRA
Las empresas de diversos sectores están adoptando modelos de lenguaje grandes (LLMs) con el fin de desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa que ofrezcan experiencias innovadoras tanto para clientes como empleados. No obstante, el desarrollo y ajuste de estos modelos preentrenados implica un considerable consumo de recursos computacionales y un esfuerzo significativo en ingeniería. Conforme se agrandan estos modelos, la
