El avance en la tecnología de generación aumentada por recuperación (RAG) ha alcanzado un salto significativo al integrar una amplia gama de datos heterogéneos en sus procesos. Este progreso permite que el sistema no solo trabaje con bases de datos textuales, sino también maneje distintos formatos como tablas y contenido multimodal, incluidas imágenes. Estos desarrollos buscan satisfacer la creciente demanda
Amazon SageMaker JumpStart ha marcado un hito en la inteligencia artificial empresarial al proporcionar acceso al modelo avanzado de embeddings multimodal Cohere Embed 3, ahora disponible para el uso general. Este modelo innovador, ya accesible para usuarios de SageMaker, permite la generación de embeddings tanto de texto como de imágenes, lo que abre un sinfín de posibilidades para empresas que
En un esfuerzo por modernizar y aumentar la eficiencia operativa, Principal, una destacada compañía financiera global con 145 años de experiencia y casi 20,000 empleados, ha dado un paso significativo al implementar un innovador chatbot basado en inteligencia artificial. Denominado Principal AI Generative Experience, este chatbot se ha desarrollado utilizando la tecnología QnABot de Amazon Web Services (AWS) y está
En el dinámico panorama de la inteligencia artificial, los modelos generativos están emergiendo como una tecnología transformadora, permitiendo a los usuarios explorar nuevas fronteras de creatividad y resolución de problemas. Estos avanzados sistemas de IA han dejado atrás sus capacidades tradicionales exclusivamente basadas en texto y han incorporado funciones multimodales que amplían significativamente su alcance a una variedad de aplicaciones.
GoDaddy ha introducido al mercado una innovadora herramienta llamada Lighthouse, desarrollada en colaboración con AWS GenAI Labs, que utiliza inteligencia artificial generativa para optimizar y transformar la experiencia del cliente. Esta solución, basada en Amazon Bedrock, permite a GoDaddy extraer insights valiosos de las interacciones con su servicio de atención al cliente, lo que mejora la eficiencia operativa y fomenta
El vertiginoso desarrollo de la inteligencia artificial (IA) generativa está trayendo tanto innovaciones como nuevas preocupaciones al entorno tecnológico actual. Los desafíos legales, la precisión de las salidas de IA, la privacidad de los datos y los impactos sociales destacan la necesidad de adoptar un enfoque responsable en el desarrollo de estas tecnologías. Desarrollar IA de forma responsable implica seguir
