La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de ampliar o estrechar la brecha entre los empleados y los clientes, influyendo en última instancia en la percepción de la marca, dependiendo de cómo se implemente y se utilice dentro de una organización. Hablamos de ampliar la brecha cuando las interacciones se vuelven deshumanizadas y excesivamente robóticas. Entre los factores que podrían
El comando tar en Linux es una herramienta esencial para la gestión de archivos y directorios. Su nombre proviene de “tape archive” (archivo de cinta), reflejando su uso original para crear archivos de respaldo en cintas magnéticas. Hoy en día, tar se emplea ampliamente para archivar y comprimir archivos en sistemas Unix y Linux. Esta guía técnica proporciona una visión
La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha resuelto a favor de un usuario que sufrió un cambio fraudulento de comercializadora eléctrica, exigiendo a la compañía Octopus Energy que proporcione todos los datos solicitados por el afectado. La resolución establece un precedente importante para las víctimas de fraudes similares, reconociendo su derecho a acceder a información clave sobre quienes
Nous Research ha presentado Hermes 3, la última versión de su serie de modelos de lenguaje de código abierto, destacando mejoras significativas en áreas clave como el rol en juegos de rol, tareas agenticas, llamadas a funciones, chats de múltiples turnos y coherencia en contextos extensos. Hermes 3 está disponible en tres tamaños: 8 mil millones, 70 mil millones y
La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido con fuerza en el mundo del marketing, ofreciendo herramientas poderosas para personalizar la experiencia del consumidor y optimizar campañas publicitarias. Sin embargo, su creciente uso ha suscitado preocupaciones sobre la ética y la privacidad, y se ha hablado de un posible “abuso” de estas tecnologías. Expertos en el sector y defensores de los derechos
Amazon SageMaker Canvas ha dado un paso significativo para las empresas al habilitar el soporte de datasets a escala de petabytes. A partir de hoy, las organizaciones pueden preparar interactivamente grandes conjuntos de datos, crear flujos de datos de extremo a extremo y realizar experimentos de machine learning automático (AutoML) en petabytes de datos—un salto sustancial desde el límite anterior
