
Mejora la precisión de RAG con modelos de embedding ajustados en Amazon SageMaker
El paradigma de Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) se ha convertido en una herramienta popular para enriquecer los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) con información adicional proveniente de fuentes externas que no estaban presentes en su corpus de entrenamiento. Esta técnica promete incrementar la precisión y relevancia de las respuestas generadas por los








