Druva, conocida por su especialización en resiliencia de datos y ciberseguridad, ha dado un paso innovador en su plataforma de protección de datos con la incorporación de un asistente de inteligencia artificial denominado Dru. Este asistente promete transformar la manera en que los usuarios interactúan con la tecnología, permitiendo consultas en lenguaje natural y simplificando significativamente los procesos de gestión y análisis de datos.
Dru está diseñado para facilitar la interacción de los usuarios a través de conversaciones naturales, permitiéndoles llevar a cabo tareas como identificar inconsistencias, programar copias de seguridad y fortalecer la seguridad integral del sistema. Además de ofrecer respuestas inteligentes, este asistente proporciona enlaces directos a la documentación relevante, lo que agiliza la capacitación y resolución de problemas para los usuarios.
La potencia detrás de Dru es Amazon Bedrock, una eficaz herramienta de Amazon Web Services que facilita la realización de consultas en lenguaje natural y entrega datos tabulares como resultado. A pesar de los desafíos iniciales que presentaron la implementación de esta tecnología, como la lentitud en las respuestas y complicaciones en los ciclos de razonamiento, Druva aplicó un enfoque de encadenamiento de tareas que resultó en una mejora notable en la velocidad y precisión de las respuestas.
Uno de los retos más significativos fue la identificación correcta de la ruta API para responder eficazmente a las preguntas de los usuarios. Este problema se abordó con éxito mediante su formulación como un problema de clasificación. Asimismo, para aumentar la robustez del proceso y evitar posibles errores en la interpretación de parámetros, la generación y llamada de API privadas se dividió en dos pasos.
El uso de Dru no se limita a tareas complejas; también abarca tareas rutinarias como la creación de políticas de respaldo y la navegación personalizada de sitios web mediante comandos conversacionales. Esta funcionalidad ofrece a los administradores un control más simplificado y accesible, gracias a un sistema de control de acceso basado en roles.
Los resultados de esta integración basada en Amazon Bedrock han sido asombrosos. La precisión en la identificación de rutas de API y la generación de llamadas de API privadas ha alcanzado una efectividad del 100 %, mientras que la transformación de datos mediante código Python obtuvo una precisión del 90 %. Estos niveles de precisión son testimonio de la eficacia y la robustez de la solución propuesta, permitiendo a Druva no solo mejorar la experiencia del usuario, sino también expandir sus servicios.
Con un espíritu innovador, Druva busca seguir expandiendo esta solución para incluir un mayor número de API, enriqueciendo así la interacción de los usuarios con sus productos y reforzando su posición como líder en ciberseguridad y gestión de datos.
