Visier, una destacada empresa en el ámbito del análisis de datos de personal, ha dado un significativo paso adelante al integrar Amazon SageMaker en su plataforma tecnológica. Esta decisión ha transformado su capacidad para realizar predicciones y validaciones de modelos de una manera mucho más eficiente y autónoma. Al adoptar esta innovación, Visier se compromete a seguir potenciando el potencial humano dentro de las organizaciones, mejorando tanto sus procesos internos como los servicios ofrecidos a sus clientes.
El éxito de Visier radica en su enfoque en la analítica predictiva, que permite a las organizaciones anticiparse a eventos clave como la retención de empleados y los tiempos de contratación. Ejemplos concretos de esta estrategia se encuentran en empresas como Paycor y Providence Healthcare, que han utilizado estos conocimientos avanzados para tomar decisiones estratégicas. Esto les ha permitido evitar la pérdida de talento y optimizar sus recursos, resultando en significativos ahorros financieros, como los seis millones de dólares estimados para Providence.
Sin embargo, antes de adoptar Amazon SageMaker, Visier se enfrentaba a limitaciones en su tecnología de ciencia de datos, lo cual restringía la rápida implementación de nuevas capacidades analíticas. El enfoque tradicional, que dependía de soluciones de distintos proveedores, ralentizaba los ciclos de iteración e innovación. La migración hacia una arquitectura de microservicios API habilitada por SageMaker, ha permitido al equipo de Visier implementar cambios de forma independiente y realizar actualizaciones más frecuentes.
Entre los logros más destacados tras esta migración se cuenta la creación de una nueva canalización para la validación de modelos predictivos. Esta mejora no solo redujo el tiempo de despliegue del equipo, sino que también incrementó el rendimiento de las predicciones un 30% a nivel global. Asimismo, se desarrolló un método escalable para la generación masiva de modelos predictivos específicos para cada cliente, logrando multiplicar por diez la capacidad de entrega de modelos sin consumir recursos adicionales.
Además, SageMaker ha simplificado para Visier la gestión de datos no estructurados mediante servicios como Amazon S3 y Amazon Athena, que permiten almacenar y procesar volúmenes masivos de datos de manera segura. Esto ha derivado en la introducción de las «Community Predictions», una funcionalidad nueva que ofrece a organizaciones más pequeñas acceso a predicciones basadas en la información colectiva de todos los clientes de Visier, ofreciendo así igualdad de oportunidades para empresas de diferentes tamaños.
La colaboración con Amazon SageMaker ha revolucionado la operación interna de Visier, ilustrando cómo una estrategia tecnológica adecuada puede impulsar la capacidad de innovación de una empresa. Gracias a documentaciones y herramientas como un conector en Python, Visier ofrece a sus clientes una integración fluida de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, maximizando el potencial de sus equipos y fundamentando la toma de decisiones.
En resumen, con la ayuda de Amazon SageMaker, Visier no solo ha ampliado su capacidad innovadora, sino que también ha generado nuevas oportunidades comerciales al integrar analíticas avanzadas de personal en su plataforma. Esto subraya la relevancia de las tecnologías emergentes para encontrar soluciones efectivas a los desafíos contemporáneos que enfrentan las organizaciones.
