La consultora tecnológica Bismart ha transformado la inteligencia artificial en un eje crucial de su actividad, integrándola en el 90% de sus nuevos proyectos para el año 2026. Este enfoque marca un cambio notable en las estrategias de datos que implementan las grandes organizaciones, las cuales ahora priorizan la obtención de datos fiables, trazables y seguros sobre la búsqueda de modelos de inteligencia artificial más sofisticados.
La adopción de asistentes, copilotos y agentes de inteligencia artificial ha incrementado las exigencias técnicas en este ámbito. A diferencia de las arquitecturas analíticas tradicionales, estos sistemas requieren acceso a información estructurada y contextualizada para interaccionar eficazmente con los procesos empresariales. Esto subraya la importancia de la calidad de los datos, los metadatos y la gestión de permisos.
Aser Murias, Director de Tecnología y socio de Bismart, comenta que el principal reto para escalar la inteligencia artificial en grandes empresas no es el modelo de IA en sí, sino la calidad y el gobierno de los datos. Según él, es crucial que cualquier agente que consulte información o participe en un proceso empresarial lo haga sobre datos bien contextualizados, con los permisos adecuados y una clara trazabilidad. Esto implica que la preparación para la inteligencia artificial debe comenzar mucho antes de la implementación del modelo.
En este contexto, la complejidad juega un papel fundamental, ya que el 80% de las iniciativas relacionadas con plataformas de datos en las que Bismart ha participado en los últimos tres años ha requerido la integración de tres o más tecnologías o plataformas distintas. Esta diversidad demanda a las empresas el establecimiento de directrices precisas sobre la gobernanza de los datos, su origen y significado.
Para abordar esta complejidad, Bismart presentará su solución Bismart Fabric Accelerator Suite en el evento FabCon Europe 2026, que se llevará a cabo en Barcelona. Este conjunto de herramientas modulares está diseñado para optimizar la implantación de Microsoft Fabric y su integración con sistemas existentes como Azure, Power BI, Databricks, Snowflake, SAP o Salesforce. La empresa asegura que el uso de estos aceleradores podría reducir los tiempos de implementación hasta un 70% en comparación con desarrollos iniciados desde cero.
Murias destaca que acelerar un proyecto no implica necesariamente aplicar una solución estandarizada. La ventaja de partir de capacidades ya desarrolladas y probadas es que se puede dedicar más tiempo a lo que realmente diferencia a cada organización: su arquitectura, procesos y objetivos de negocio.
Bismart es una de las empresas patrocinadoras de FabCon Europe 2026 y tendrá presencia en el stand 58 del evento, que está programado del 28 de septiembre al 1 de octubre en el CCIB de Barcelona. Se anticipa la participación de más de 4.000 profesionales del ecosistema de datos de Microsoft. Jaume Santacana, CEO y socio de Bismart, enfatiza que la discusión sobre inteligencia artificial ahora trasciende la mera selección de un modelo. Las empresas deben decidir qué datos sus agentes pueden utilizar, en qué contexto, bajo qué permisos y cómo integrar estas capacidades en su arquitectura existente.
Tras la conferencia en FabCon, Bismart llevará a cabo dos sesiones informativas denominadas FabCon Recap by Bismart. Estas sesiones están previstas para el 13 de octubre en Barcelona y el 26 de octubre en Madrid, ambas en las oficinas de Microsoft, con el fin de compartir los aprendizajes y novedades surgidos en el evento internacional.
