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Elena Digital López

Optimización del Índice de Contenidos en Atlassian Confluence Cloud con el Conector Amazon Q para Amazon Q Business

Amazon ha lanzado recientemente Amazon Q Business, un asistente de inteligencia artificial generativa diseñado para optimizar las operaciones empresariales. Este servicio completamente gestionado está pensado para proporcionar respuestas precisas a las consultas de los usuarios mientras respeta las restricciones de seguridad y acceso del contenido. Amazon Q Business se puede personalizar según las necesidades específicas de cada empresa conectándose a

Elena Digital López

Analiza opiniones de clientes con Amazon Bedrock para mejorar tu negocio

Las reseñas de los clientes pueden desvelar sus experiencias con un producto y servir como una fuente invaluable de información para los equipos de productos. Al monitorear continuamente estas reseñas a lo largo del tiempo, las empresas pueden reconocer cambios en las percepciones de los clientes y descubrir áreas de mejora. Analizar estas reseñas para extraer insights accionables permite tomar

Elena Digital López

Desbloquea el Poder de la Gobernanza de Datos y el Aprendizaje Automático sin Código con Amazon SageMaker Canvas y Amazon DataZone

Amazon Web Services (AWS) ha anunciado dos nuevas herramientas para el manejo y análisis de datos: Amazon DataZone y Amazon SageMaker Canvas. Estas soluciones están diseñadas para facilitar la gestión, descubrimiento, compartición y gobernanza de datos, así como para capacitar a los analistas de negocios y expertos en dominio para construir y desplegar modelos de aprendizaje automático (ML) sin necesidad

Elena Digital López

Fine-tune Meta Llama 3.1 para generar IA en Amazon SageMaker JumpStart

El fine-tuning de los modelos Meta Llama 3.1 con Amazon SageMaker JumpStart está revolucionando la personalización de la inteligencia artificial generativa. Los desarrolladores ahora pueden ajustar estos modelos de fundación, que son de acceso público, para adaptarlos a las necesidades específicas de sus proyectos. La colección Meta Llama 3.1 representa un avance significativo ofreciendo un amplio rango de capacidades para

Elena Digital López

Mejora del rendimiento usando un mecanismo de segmentación personalizado con Amazon Bedrock

En la actualidad, las organizaciones enfrentan el desafío de extraer información estructurada de documentos PDF no estructurados, los cuales pueden contener una variedad de elementos como imágenes, tablas, encabezados y texto en diversos formatos, lo que dificulta el análisis eficiente de los datos. Además, el desempeño de los chatbots y otras aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) depende en

Elena Digital López

Mejorar la eficiencia de un centro de llamadas utilizando inferencia por lotes para la resumenización de transcripciones con Amazon Bedrock

Hoy se ha anunciado con entusiasmo la disponibilidad general de la inferencia por lotes para Amazon Bedrock. Esta nueva función permite a las organizaciones procesar grandes volúmenes de datos al interactuar con modelos de base (FMs), abordando una necesidad crítica en varias industrias, incluyendo las operaciones de centros de llamadas. La resumideración de transcripciones de centros de llamadas se ha

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