La inteligencia artificial generativa (IA) está ganando popularidad en el ámbito empresarial debido a su versatilidad y su potencial para abordar una variedad de casos de uso. El verdadero valor de los modelos fundacionales (FMs) se realiza cuando se adaptan a datos específicos de dominio. Sin embargo, gestionar estos modelos a lo largo del negocio y su ciclo de vida
La proliferación de modelos de lenguaje grande (LLMs) en los entornos de TI empresariales presenta nuevos desafíos y oportunidades en términos de seguridad, inteligencia artificial (IA) responsable, privacidad y la ingeniería de prompts. Los riesgos asociados con el uso de LLM, como salidas sesgadas, violaciones de privacidad y vulnerabilidades de seguridad, deben ser mitigados. Para abordar estos desafíos, las organizaciones
Amazon ha lanzado una nueva herramienta llamada Amazon Q Business, un asistente conversacional impulsado por inteligencia artificial generativa que promete mejorar notablemente la productividad de la fuerza laboral. Este asistente tiene la capacidad de responder a preguntas y completar tareas basadas en la información contenida en los sistemas empresariales a los que cada usuario está autorizado a acceder. En un
En un emocionante anuncio, Microsoft ha dado a conocer los Microsoft Store App Awards 2024, una iniciativa que resalta su compromiso continuo de reconocer y celebrar a los desarrolladores por la calidad excepcional, creatividad y originalidad de sus aplicaciones y juegos para Windows. El evento está abierto tanto para desarrolladores como para fanáticos de aplicaciones destacadas. Las nominaciones se pueden
Amazon ha lanzado un nuevo producto, Amazon Bedrock, que promete revolucionar el uso de inteligencia artificial generativa para empresas gracias a sus variadas técnicas de personalización de modelos. Este avance se detalla en una serie de publicaciones en el blog de AWS, donde se exploran las capacidades de Bedrock para construir aplicaciones de IA generativa seguras y adaptadas a las
En un anuncio reciente, Salesforce ha reforzado su colaboración con Amazon Web Services (AWS) al introducir la capacidad de integrar modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) personalizados desde las cuentas de AWS directamente en las aplicaciones de Salesforce. Este desarrollo forma parte de una serie de publicaciones que explican la integración entre Salesforce Data Cloud y Amazon SageMaker, enfocándose
