A pesar de la capacidad de la inteligencia artificial generativa (IA) de imitar el comportamiento humano, a menudo es necesario proporcionar instrucciones detalladas para generar contenido de alta calidad y relevancia. La ingeniería de prompts es el proceso de elaborar estos insumos, llamados prompts, que guían a los modelos de base (FMs) y a los grandes modelos de lenguaje (LLMs)
Con el rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA) generativa, muchos clientes de Amazon Web Services (AWS) buscan aprovechar los modelos fundacionales (FM) y tecnologías disponibles públicamente. Esto incluye Meta Llama 3, el modelo de lenguaje grande (LLM) disponible públicamente de Meta. La colaboración entre Meta y Amazon representa una innovación colectiva en IA generativa, y ambas empresas están trabajando
Oji Uduzue, el ex CPO de Typeform, compartió su visión sobre el futuro de la inteligencia artificial y su impacto en la industria durante la Generative AI Summit en Austin en 2024. Uduzue, quien tiene una experiencia de más de veinticinco años construyendo productos en empresas como Typeform, Atlassian, Calendly, Microsoft y Twitter, reveló sus perspectivas sobre la evolución de
Los editores de noticias buscan proporcionar una experiencia personalizada e informativa a sus lectores, pero la corta vida útil de los artículos puede dificultar esto. En la publicación de noticias, los artículos generalmente alcanzan su pico de lectura el mismo día de su publicación. Además, los editores suelen publicar nuevos artículos con frecuencia y desean mostrar estos artículos a los
En la conferencia NVIDIA GTC 2024, se anunció el soporte para los NVIDIA NIM Inference Microservices en Amazon SageMaker Inference. Esta integración permite desplegar los modelos de lenguaje grandes (LLMs) líderes en la industria en SageMaker y optimizar su rendimiento y costo. Los contenedores pre-optimizados permiten el despliegue de LLMs avanzados en minutos en lugar de días, facilitando su integración
La AWS DeepRacer League, la primera liga de carreras autónomas del mundo impulsada por el aprendizaje automático (ML), llega a su emocionante conclusión después de seis años de competencia global. Durante este período, más de 560,000 participantes provenientes de más de 150 países han perfeccionado sus habilidades en ML a través de estas amistosas competiciones de carreras autónomas. Lanzada en
