Mejores prácticas para el ajuste fino multimodal de Meta Llama 3.2 en Amazon Bedrock
El ajuste fino multimodal está ganando relevancia como un enfoque eficaz para personalizar modelos fundamentales, especialmente en tareas que combinan información visual y textual. Si bien los modelos base poseen capacidades generales destacables, a menudo resultan insuficientes para tareas visuales especializadas o demandas específicas de formato. Para abordar estas limitaciones, el ajuste fino adapta los modelos a datos y casos
