inteligencia artificial

Elena Digital López

Impulso en el Descubrimiento de Biomarcadores de Cáncer con Agentes de Amazon Bedrock

La detección y uso de biomarcadores en el tratamiento del cáncer ha revolucionado la medicina oncológica, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la supervivencia y calidad de vida de los pacientes. Los biomarcadores, definidos como moléculas biológicas que indican procesos normales o anormales en el cuerpo, son esenciales para distinguir a los pacientes afectados de aquellos sin la enfermedad. Entre los

Elena Digital López

Optimización Del Balanceo De Carga En SageMaker HyperPod Para Mejorar La Experiencia Multinivel De Usuarios

Amazon Web Services (AWS) ha lanzado una innovadora herramienta llamada Amazon SageMaker HyperPod, diseñada para potenciar las operaciones de aprendizaje automático (ML) a gran escala. Esta solución busca mejorar el entrenamiento de modelos base al permitir que investigadores, ingenieros de software, científicos de datos y administradores de clústeres colaboren simultáneamente en un mismo clúster sin interferencias. HyperPod ofrece opciones de

Impacto de la IA en el Consumo Energético Según Nuevas Investigaciones de Schneider Electric

Schneider Electric ha presentado recientemente dos informes clave a través de su Sustainability Research Institute (SRI), subrayando su papel destacado en la conversación global sobre la sostenibilidad y el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el consumo energético. Estos documentos, fruto del análisis riguroso y colaborativo, ofrecen una visión innovadora sobre cómo la tecnología puede influir en el medio

Elena Digital López

Acelera tu ciclo de vida de ML con el nuevo y mejorado SDK de Python de Amazon SageMaker – Parte 2: Explorando ModelBuilder

En noviembre de 2023, Amazon SageMaker anunció sus últimas mejoras en la clase ModelBuilder del SDK Python, diseñadas para agilizar y optimizar el despliegue de modelos de aprendizaje automático (ML) en los endpoints de SageMaker. Esta actualización se centra en simplificar la transición desde el entrenamiento de modelos hasta su implementación, ofreciendo una interfaz unificada que admite múltiples configuraciones de

Elena Digital López

Acelera tu ciclo de vida de ML usando el mejorado Amazon SageMaker Python SDK – Parte 1: ModelTrainer

Amazon SageMaker ha sido actualizada con un nuevo SDK de Python que representa un avance significativo para la comunidad de desarrollo de aprendizaje automático. Este nuevo conjunto de herramientas promete transformar la forma en que los ingenieros y científicos de datos interactúan con los servicios de SageMaker mediante una interfaz unificada y orientada a objetos, lo que facilita un acceso

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