El avance de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs, por sus siglas en inglés) ha inaugurado una nueva era en la inteligencia artificial, marcando una tendencia hacia la delegación de tareas que puede revolucionar la eficiencia empresarial. A medida que se multiplican las aplicaciones de estos modelos, también lo hacen las exigencias para su eficiente implementación, gestión y
El navegador de Microsoft celebra un año lleno de innovaciones, consolidando su posición como una herramienta clave para la productividad y la navegación segura. Microsoft Edge ha compartido su balance anual de 2024, destacando importantes avances en inteligencia artificial (IA), ahorro de recursos y protección en línea. Con más de 140 millones de usuarios activos diarios en Bing, integrado directamente
En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, mantener un sistema de desarrollo ágil se ha convertido en una necesidad imperante para los equipos que deseen permanecer competitivos. La clave para lograrlo radica en el uso de herramientas innovadoras que optimicen los flujos de trabajo de manera efectiva. A continuación, exploramos algunas de las herramientas más destacadas que están revolucionando
Un reciente estudio de McKinsey & Company ha revelado el enorme potencial económico de la inteligencia artificial generativa, estimando que podría aportar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares a la economía global. Esta proyección está impulsando a miles de empresas a desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa en la plataforma Amazon Web Services (AWS), destacando su utilidad en áreas
El entrenamiento de grandes modelos de lenguaje ha evolucionado rápidamente, convirtiéndose en un costo significativo para muchas empresas que buscan aprovechar la inteligencia artificial avanzada. En respuesta a este desafío financiero, las organizaciones han comenzado a adoptar técnicas de Ajuste Fino Eficiente en Parámetros (PEFT), que permiten adaptar los modelos preentrenados a tareas específicas, reduciendo así los costos generales. Técnicas
En un mundo donde las decisiones empresariales se basan cada vez más en datos, la precisión y la integridad de la información se han vuelto esenciales. Hoy en día, muchas compañías buscan mejorar la exactitud de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Un método altamente eficaz es la implementación de sistemas de recuperación basados en vectores y el uso del
