Empresas de todo el mundo enfrentan hoy importantes desafíos al gestionar y acceder a sus activos de datos, que están dispersos a través de innumerables fuentes debido a la creciente complejidad del manejo de grandes volúmenes de información. Los métodos de búsqueda tradicionales a menudo resultan insuficientes para proporcionar resultados comprensivos y contextuales, especialmente cuando se trata de datos no
En el vertiginoso ámbito de la computación en la nube y el desarrollo de software, proteger los repositorios de código frente a ciberataques cada vez más sofisticados se ha convertido en una de las principales prioridades para las empresas contemporáneas. En este cautivante contexto, Amazon ha dado un paso adelante al introducir Amazon Bedrock, un servicio totalmente gestionado que proporciona
El avance de la tecnología está transformando rápidamente la seguridad doméstica en una experiencia más inteligente y personalizada, según un reciente informe de la empresa líder en seguridad electrónica, ADT. Este estudio revela las expectativas de los españoles para 2025 en cuanto a la protección del hogar, mostrando un claro interés en sistemas que no solo protejan, sino que también
Los modelos de lenguaje a gran escala han experimentado un progreso significativo, pasando de comprender únicamente texto a interpretar gráficos, diagramas, tablas e imágenes. En el epicentro de esta evolución se encuentra Amazon Bedrock, una plataforma que se ha establecido como esencial en el ámbito de la inteligencia artificial. Este servicio completamente gestionado ofrece integraciones con modelos avanzados de diversas
Rad AI ha dado un paso significativo en la transformación de la radiología con la introducción de avanzadas soluciones tecnológicas que prometen redefinir la eficiencia en la producción de informes radiológicos. Desde su fundación en 2018, Rad AI se ha enfocado en desarrollar tecnologías innovadoras que simplifican las tareas tediosas y repetitivas de los radiólogos, permitiéndoles concentrar más tiempo en
La creciente demanda de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial (IA) ha llevado a muchas organizaciones a enfrentar retos significativos en términos de latencia y costo, especialmente al manejar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Estos modelos, al procesar texto de manera secuencial y predecir un token a la vez, pueden generar retrasos que afectan negativamente la experiencia del usuario.
