A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa su evolución, su implementación se ha expandido más allá de la computación en la nube hacia dispositivos edge, trayendo ventajas transformadoras a diversas industrias. La inferencia de IA en la computación edge se refiere al proceso de ejecutar modelos entrenados de IA directamente en hardware local, como teléfonos inteligentes, sensores y dispositivos
EDUCA EDTECH Group, líder en formación online, ha desarrollado una experiencia de aprendizaje disruptiva que aprovecha las herramientas de inteligencia artificial para ofrecer formación a medida. Nunca en toda la historia había sido más sencillo acceder al conocimiento. Internet y los dispositivos digitales permiten que cualquier persona se forme allá donde quiera; sin embargo, es precisamente esa facilidad y ‘saturación’
Google DeepMind ha presentado sus últimos avances en investigación robótica, centrados en capacitar a los robots para realizar tareas complejas y altamente destrezas que son comunes para los humanos pero desafiantes para las máquinas. Entre estos desarrollos destacan dos innovadores sistemas de Inteligencia Artificial, ALOHA Unleashed y DemoStart, que prometen revolucionar la interacción de los robots con entornos físicos. Avances
Gestionar los costos en la nube y entender el uso de recursos puede ser una tarea desalentadora, especialmente para las organizaciones con implementaciones complejas de AWS. Los Informes de Costos y Uso de AWS (AWS CUR) proporcionan datos valiosos, pero interpretar y consultar esos datos en bruto puede ser un desafío. Recientemente, se ha explorado una solución que emplea inteligencia
Amazon ha anunciado la disponibilidad de un nuevo sistema de enrutamiento de sesiones persistentes en Amazon SageMaker Inference. Esta funcionalidad promete mejorar el rendimiento y la experiencia del usuario en aplicaciones de inteligencia artificial generativa al aprovechar la información previamente procesada. Este avance en SageMaker facilita la implementación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos base, ofreciendo
En un mundo donde los flujos de trabajo intrincados requieren la orquestación dinámica y compleja de APIs, la gestión de estos procesos puede ser un desafío significativo. Especialmente en industrias como la de seguros, donde los escenarios impredecibles son la norma, la automatización tradicional a menudo falla, causando ineficiencias y oportunidades perdidas. Sin embargo, con el poder de los agentes
