robótica

Elena Digital López

Detección de anomalías en series temporales en streaming con aprendizaje en línea usando Amazon Managed Service para Apache Flink

Los datos de series temporales representan un tipo de información que incorpora el tiempo como elemento fundamental en su estructura. En una serie temporal, los puntos de datos se recogen secuencialmente, usualmente a intervalos regulares, y a menudo muestran ciertos patrones, como tendencias, variaciones estacionales o comportamientos cíclicos. Ejemplos comunes incluyen ingresos por ventas, rendimiento del sistema (como utilización del

Elena Digital López

Optimizando Mlops para la sostenibilidad en AWS

Las operaciones de aprendizaje automático, conocidas como MLOps, son un conjunto de prácticas diseñadas para automatizar y simplificar los flujos de trabajo y despliegues del aprendizaje automático (ML). Conforme las cargas de trabajo de ML se vuelven cada vez más complejas y consumen más energía y recursos, un número creciente de empresas busca maneras de gestionar tanto los costos como

Elena Digital López

Habilitar aplicaciones de IA generativa complejas con Amazon Bedrock Agents

En junio, se inició una serie de publicaciones que destacan los factores clave que llevan a los clientes a optar por Amazon Bedrock. La primera exploró cómo construir aplicaciones de IA generativa de manera segura, mientras que la segunda se centró en crear aplicaciones personalizadas de IA generativa con Amazon Bedrock. Ahora, vamos a profundizar en Amazon Bedrock Agents, una

Elena Digital López

Genomics England utiliza Amazon SageMaker para predecir subtipos de cáncer y supervivencia de pacientes a partir de datos multi-modales

Genomics England ha iniciado un ambicioso proyecto en colaboración con equipos de ciencia de datos y servicios profesionales de AWS para mejorar la identificación de subtipos de cáncer y la predicción de la supervivencia mediante el uso de aprendizaje automático (ML). La iniciativa busca combinar datos genómicos e imágenes histopatológicas para alcanzar una mayor precisión en los modelos. En la

Elena Digital López

Alineación de meta llama 3 a preferencias humanas con DPO, Amazon SageMaker Studio y Amazon SageMaker Ground Truth

Los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) poseen capacidades notables. No obstante, usarlos en aplicaciones orientadas al cliente a menudo requiere adaptar sus respuestas para alinearse con los valores e identidad de marca de una organización. En este artículo, demostramos cómo utilizar la optimización directa de preferencias (DPO), una técnica que permite ajustar un LLM con

Elena Digital López

Explorando datos usando IA chat en Domo con Amazon Bedrock

Recientemente, las empresas han comenzado a utilizar la inteligencia artificial generativa (IA) para mejorar la toma de decisiones basadas en datos. Estas decisiones, cruciales para identificar tendencias y optimizar operaciones, tradicionalmente requerían la intervención de analistas especializados, lo que ralentizaba el proceso y lo hacía menos accesible. La inteligencia artificial generativa ha revolucionado este ámbito al permitir que los usuarios

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