La generación de datos sintéticos se ha convertido en una estrategia esencial para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, especialmente en escenarios donde los datos reales son escasos o protegidos por leyes de privacidad. Este enfoque resulta vital en el desarrollo de motores de búsqueda en el ámbito médico, donde obtener consultas de usuarios reales es complejo debido a
En un reciente evento celebrado en la sede de Legálitas en Madrid, se congregaron destacados líderes del ámbito tecnológico para discutir el impacto y la implementación de la inteligencia artificial (IA) en las empresas y la vida cotidiana. Bajo el lema «La IA por dentro: Un recorrido desde la idea a la implantación», la conferencia reunió a expertos como Alberto
En el cambiante panorama de la inteligencia artificial (IA), un nuevo informe revela preocupantes lagunas en la atención al sesgo y los desafíos éticos que plantea esta tecnología. Según un estudio reciente, el 27.1% de los profesionales de la IA y el 32.5% de los usuarios finales de herramientas basadas en inteligencia artificial no abordan específicamente los sesgos y problemas
Amazon SageMaker, la plataforma líder en aprendizaje automático de Amazon Web Services (AWS), ha anunciado una serie de innovaciones clave para el año 2023. Estas mejoras están orientadas a optimizar tanto las funciones colaborativas como las capacidades de recuperación ante desastres, con el objetivo de mejorar el manejo y respaldo de datos críticos en proyectos de machine learning. Entre las
Amazon SageMaker ha dado un paso significativo en la evolución de las herramientas de inteligencia artificial al introducir un nuevo editor visual para su plataforma de orquestación de flujos de trabajo sin servidor. Esta innovación promete transformar la forma en que los científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático desarrollan y despliegan modelos de inteligencia artificial generativa, especialmente en
En el dinámico panorama empresarial actual, las compañías están buscando cada vez más integrar modelos de inteligencia artificial generativa para transformar sus aplicaciones y mantenerse a la vanguardia del mercado. Sin embargo, el camino hacia una ventaja competitiva real en este ámbito requiere personalizar profundamente estos modelos, un proceso que implica un know-how avanzado en inteligencia artificial, computación de alto
