En el ámbito de la salud, entender detalladamente los recorridos de los pacientes y los resultados que experimentan a lo largo del tiempo es crucial para la toma de decisiones informadas. Para hacer esto posible, investigadores como cientÃficos, epidemiólogos y bioestadÃsticos llevan a cabo diversas investigaciones que buscan capturar complicadas variables clÃnicas derivadas de datos del mundo real. Estas variables incluyen secuencias de eventos, combinaciones de situaciones que ocurren o no, asà como cálculos numéricos que reflejan la variabilidad de experiencias y contextos médicos de los individuos. La posibilidad de expresar estas complejidades en consultas de lenguaje natural permite a los investigadores articular más eficazmente sus intenciones cientÃficas y explorar las intrincadas cronologÃas de los pacientes.
Aetion, un prestigioso proveedor de software que transforma datos reales en evidencia aplicable para la industria biotecnológica, aseguradoras y agencias reguladoras, se ha embarcado en la misión de redefinir este proceso. Su innovadora plataforma, la Aetion Evidence Platform (AEP), hace uso de «Measures» que funcionan como bloques lógicos para que los cientÃficos personalicen sus investigaciones y naveguen por las complejidades de sus preguntas de estudio. Este enfoque permite a los usuarios construir cohortes especÃficas de pacientes y examinar sus resultados y caracterÃsticas a través de estas medidas.
En un avance reciente, Aetion ha incorporado un asistente de medidas para simplificar la conversión de preguntas cientÃficas en algoritmos precisos que extraen variables de datos reales. Este asistente se apoya en Amazon Bedrock, un servicio gestionado que ofrece acceso a modelos de alto rendimiento, facilitando incluso a usuarios sin conocimientos avanzados en ciencia de datos la interacción con conjuntos de datos complejos.
Amazon Bedrock ofrece una variedad extensa de modelos de inteligencia artificial, permitiendo a Aetion seleccionar aquel que mejor se adapte a sus necesidades especÃficas. Los expertos de Aetion han desarrollado un servicio que combina una base de conocimientos de las medidas de AEP con distintas técnicas de aprendizaje automático, generando respuestas precisas y útiles para los usuarios.
La empresa ha colaborado con un conjunto diverso de socios, incluyendo compañÃas biotecnológicas, aseguradoras y organismos reguladores, extendiendo sus capacidades analÃticas a clientes en Estados Unidos, Canadá, Europa y Japón. Además, Aetion está comprometida con la mejora continua de su base de conocimiento y la expansión de su capacidad de inteligencia artificial generativa a lo largo de su plataforma.
El asistente de medidas está revolucionando la eficiencia en el uso de datos reales, transformando ineficacias previas en soluciones efectivas y permitiendo la formulación de preguntas en lenguaje natural que se convierten en medidas concretas en cuestión de minutos. Esta significativa evolución en la interacción con los datos de salud tiene el potencial de mejorar notablemente el proceso de obtención de evidencia pragmática del mundo real, marcando un avance esencial para el sector.
