Las reseñas de los clientes pueden desvelar sus experiencias con un producto y servir como una fuente invaluable de información para los equipos de productos. Al monitorear continuamente estas reseñas a lo largo del tiempo, las empresas pueden reconocer cambios en las percepciones de los clientes y descubrir áreas de mejora. Analizar estas reseñas para extraer insights accionables permite tomar
Amazon Web Services (AWS) ha anunciado dos nuevas herramientas para el manejo y análisis de datos: Amazon DataZone y Amazon SageMaker Canvas. Estas soluciones están diseñadas para facilitar la gestión, descubrimiento, compartición y gobernanza de datos, así como para capacitar a los analistas de negocios y expertos en dominio para construir y desplegar modelos de aprendizaje automático (ML) sin necesidad
El fine-tuning de los modelos Meta Llama 3.1 con Amazon SageMaker JumpStart está revolucionando la personalización de la inteligencia artificial generativa. Los desarrolladores ahora pueden ajustar estos modelos de fundación, que son de acceso público, para adaptarlos a las necesidades específicas de sus proyectos. La colección Meta Llama 3.1 representa un avance significativo ofreciendo un amplio rango de capacidades para
En la actualidad, las organizaciones enfrentan el desafío de extraer información estructurada de documentos PDF no estructurados, los cuales pueden contener una variedad de elementos como imágenes, tablas, encabezados y texto en diversos formatos, lo que dificulta el análisis eficiente de los datos. Además, el desempeño de los chatbots y otras aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) depende en
Hoy se ha anunciado con entusiasmo la disponibilidad general de la inferencia por lotes para Amazon Bedrock. Esta nueva función permite a las organizaciones procesar grandes volúmenes de datos al interactuar con modelos de base (FMs), abordando una necesidad crítica en varias industrias, incluyendo las operaciones de centros de llamadas. La resumideración de transcripciones de centros de llamadas se ha
Actualmente, los médicos pasan alrededor del 49% de su jornada laboral documentando visitas clínicas, lo cual impacta en la productividad y la atención al paciente. Por cada ocho horas programadas con pacientes, los médicos de oficina dedican más de cinco horas en registros electrónicos de salud (EHR). Esta carga documental ha generado un interés significativo en soluciones de inteligencia conversacional.
