En la actualidad empresarial, sectores como la manufactura, finanzas y salud enfrentan un desafío constante con la gestión de documentos. Estos van desde reportes financieros y contratos hasta registros de pacientes y documentos de la cadena de suministro. Tradicionalmente, la extracción y análisis de información de estos documentos ha sido un proceso manual, agotador y propenso a errores. Sin embargo, la inteligencia artificial está transformando este escenario con el procesamiento inteligente de documentos (IDP, por sus siglas en inglés), que permite automatizar la extracción, clasificación y análisis de datos.
Para las empresas manufactureras, esto implica una mejora significativa en la gestión de órdenes de compra, procesamiento de facturas y documentación de la cadena de suministro. En el ámbito financiero, los flujos de trabajo relacionados con solicitudes de préstamos, apertura de cuentas y generación de reportes reglamentarios se ven acelerados. En salud, el IDP optimiza el ingreso de pacientes, el procesamiento de reclamaciones y la gestión de registros médicos.
La implementación del IDP conlleva beneficios transformadores para estas industrias: mejora la eficiencia y productividad al reducir la necesidad de entrada manual de datos, aumenta la precisión gracias a la disminución de errores humanos, agiliza el servicio al cliente mediante un procesamiento más rápido de documentos, escala las operaciones para manejar volúmenes mayores de documentos y reduce los costos operativos asociados.
Uno de los avances más prometedores en este campo es la incorporación de Amazon Bedrock Prompt Flows. Este servicio gestionado facilita la creación de flujos de trabajo de IA generativa de manera visual, permitiendo a las empresas actualizar y escalar sus procesos de manera ágil para satisfacer demandas cambiantes. Junto con Amazon Bedrock, se utilizan Amazon Textract, Amazon S3, Amazon SNS, AWS Lambda y Amazon DynamoDB para procesar documentos automáticamente.
El proceso comienza con la carga de un PDF en Amazon S3, lo que activa una función de AWS Lambda para procesarlo con Amazon Textract y extraer su texto. Una vez completado, una notificación de SNS avisa a otra función de Lambda para clasificar el documento y aplicar las extracciones necesarias mediante Amazon Bedrock. Este enfoque no solo es rentable, con un costo de menos de 25 dólares por procesar mil páginas, sino que también es accesible gracias a su bajo requerimiento de conocimientos de programación, permitiendo a los desarrolladores modificar y extender sus capacidades sin complicación.
La adopción de esta solución integrada IDP permite a las empresas avanzar en sus iniciativas de transformación digital, mejorando la eficiencia operativa y obteniendo conocimientos valiosos a partir de sus documentos. Esto les otorga ventajas competitivas considerables en sus respectivos sectores.