Elena Digital López

Acelera Tu Implementación de Amazon Q: Kits de Inicio Especializados para PYMEs

Amazon Web Services (AWS) ha presentado una nueva oferta que promete revolucionar el modo en que las pequeñas y medianas empresas (PMEs) adoptan la tecnología en la nube. En un esfuerzo por facilitar este proceso, AWS ha lanzado los llamados «starter kits», diseñados específicamente para PMEs y proveedores de servicios gestionados. Estos kits están orientados a resolver las dudas frecuentes

Elena Digital López

Untold Studios Empodera a Los Artistas con Asistente de IA Impulsado por Amazon Bedrock

En el competitivo mundo de la animación y los efectos visuales de alta gama, Untold Studios ha emergido como un estudio líder gracias a su compromiso con la innovación tecnológica. Recientemente, la empresa se enfrentó a un desafío crucial: el de aprovechar el aprendizaje automático para potenciar su competitividad, garantizando siempre la seguridad de los datos y optimizando el acceso

Elena Digital López

Construyendo el Futuro de la Analítica de Construcción: Inferencia de IA de Conxai en Amazon EKS

CONXAI Technology GmbH se posiciona como líder en el desarrollo de plataformas de inteligencia artificial para la industria de la Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC). Esta plataforma innovadora busca empoderar a los profesionales del sector, permitiéndoles crear casos de uso complejos de manera más eficiente. Una de las características más destacadas de los sitios de construcción es su red de

Silvia Pastor

Vista Previa De Windows 11 Insider Build 22635.4880: Novedades Del Canal Beta

Microsoft ha dado a conocer la última actualización de su sistema operativo, lanzando el Windows 11 Insider Preview Build 22635.4880 para los usuarios del Canal Beta. Diseñada para los Insiders que aún no han hecho el salto a la versión 24H2 de Windows 11, esta nueva versión promete mejoras generales y solución a varios problemas, optimizando así la experiencia del

Elena Digital López

Escalando MLOps con controles de seguridad y gobernanza de Datos.

Los equipos de ciencia de datos se encuentran con múltiples obstáculos al intentar llevar sus modelos desde un ambiente de desarrollo hasta el de producción. Estos desafíos incluyen la dificultad para integrar los modelos desarrollados con el entorno de producción del equipo de TI, la necesidad de ajustar el código de ciencia de datos a los estándares de seguridad y

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