El entrenamiento de grandes modelos de lenguaje ha evolucionado rápidamente, convirtiéndose en un costo significativo para muchas empresas que buscan aprovechar la inteligencia artificial avanzada. En respuesta a este desafío financiero, las organizaciones han comenzado a adoptar técnicas de Ajuste Fino Eficiente en Parámetros (PEFT), que permiten adaptar los modelos preentrenados a tareas específicas, reduciendo así los costos generales. Técnicas