En mayo, Microsoft anunció una nueva categoría de dispositivos: las Copilot+ PC. Estas computadoras son las más rápidas y más inteligentes con Windows jamás construidas, incorporando nuevos procesadores con NPUs (unidades de procesamiento neural) capaces de realizar más de 40 billones de operaciones por segundo. Además, cuentan con una batería de larga duración y experiencias de inteligencia artificial revolucionarias. Esta
En la actualidad, muchas aplicaciones de comercio electrónico buscan proporcionar a sus usuarios un chatbot con características humanas que los guíe en la elección del mejor regalo para sus seres queridos o amigos. Con el fin de mejorar la experiencia del cliente, el chatbot necesita involucrarse en una conversación natural que le permita entender las preferencias y necesidades del usuario,
En mayo, Microsoft anunció una nueva categoría de dispositivos: los Copilot+ PC. Estos ordenadores son los más rápidos e inteligentes jamás construidos con Windows, y cuentan con un nuevo chip con NPUs capaces de realizar más de 40 billones de operaciones por segundo (TOPS), baterías que duran todo el día y experiencias innovadoras basadas en inteligencia artificial (IA). Esta reinvención
La inteligencia artificial generativa (IA) está ganando popularidad en el ámbito empresarial debido a su versatilidad y su potencial para abordar una variedad de casos de uso. El verdadero valor de los modelos fundacionales (FMs) se realiza cuando se adaptan a datos específicos de dominio. Sin embargo, gestionar estos modelos a lo largo del negocio y su ciclo de vida
Microsoft ha anunciado con orgullo la disponibilidad de la versión 1.6 del Windows App SDK, una actualización que promete mejorar de manera significativa el rendimiento y la funcionalidad de las aplicaciones nativas de Windows. Esta versión introduce una serie de novedades, incluyendo la compatibilidad con la compilación nativa AOT (Ahead-Of-Time), mejoras en el despliegue de paquetes y diversas optimizaciones en
Kubernetes es una plataforma de orquestación popular para la gestión de contenedores, ideal para manejar cargas de trabajo variables típicas de aplicaciones de machine learning (ML) gracias a sus capacidades de escalabilidad y balanceo de carga. Los ingenieros de DevOps suelen utilizar Kubernetes para gestionar y escalar aplicaciones de ML. Sin embargo, antes de que un modelo de ML esté
