Retrieval Augmented Generation (RAG) es un enfoque de vanguardia para la creación de sistemas de respuesta a preguntas que combina las fortalezas de la recuperación de información y los modelos fundamentales. Los modelos RAG primero recuperan información relevante de un gran corpus de texto y luego utilizan un modelo fundamental para sintetizar una respuesta basada en la información recuperada. Una