El sector industrial ha sido uno de los más activos en adoptar la transformación digital en el entorno laboral. Esta tendencia no es una moda pasajera, sino una evolución necesaria para mejorar la competitividad y eficiencia de las empresas. Según la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), la innovación representa aproximadamente el 60% del crecimiento económico mundial,
Hoy se ha anunciado con entusiasmo la disponibilidad de la vanguardista colección de modelos de lenguaje grande (LLM) multilingües Llama 3.1, incluidos los modelos de IA generativa preentrenados y afinados por instrucciones en tamaños de 8B, 70B y 405B, a través de Amazon SageMaker JumpStart para despliegue de inferencia. Llama es un modelo de lenguaje accesible públicamente diseñado para desarrolladores,
Meta ha dado un paso audaz hacia adelante en el ámbito de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) de código abierto con el lanzamiento de Llama 3.1. Esta actualización del modelo de 405 mil millones de parámetros se posiciona como una seria competencia frente a los modelos de inteligencia artificial líderes en la actualidad, destacándose en áreas como
El 15 de noviembre de 2023, se reportó una vulnerabilidad en la GPU Mali de Arm que fue identificada como CVE-2023-6241. Esta vulnerabilidad ha sido corregida en la versión del controlador de Arm Mali r47p0, lanzada públicamente el 14 de diciembre de 2023, y en la actualización de seguridad de Android publicada en marzo de 2024. La explotación de esta
Hoy se ha anunciado con entusiasmo la disponibilidad del nuevo modelo Llama 3.1 405B en Amazon SageMaker JumpStart y en Amazon Bedrock, en su versión preliminar. Los modelos Llama 3.1 representan una colección de inteligencia artificial generativa de última generación, preentrenadas y afinadas para instrucciones en tamaños de 8B, 70B y 405B. Amazon SageMaker JumpStart es un centro de aprendizaje
En el dinámico mundo de la seguridad informática, GitHub se ha posicionado como una plataforma esencial para investigadores de seguridad. A través del uso de herramientas como el escaneo de código, CodeQL, GitHub Codespaces y la presentación de vulnerabilidades de manera privada, GitHub proporciona un entorno propicio para la identificación y mitigación de vulnerabilidades en el software de código abierto.
