La innovación tecnológica en el sector energético está avanzando rápidamente gracias a la innovadora tecnología Battery-To-Grid (BTG), un sistema que permite a los vehículos eléctricos almacenar energía y devolverla de nuevo a la red eléctrica. Este desarrollo no solo apunta a transformar el consumo energético, sino que también podría suponer un ahorro sustancial de hasta 22.000 millones de euros al
En el marco del Día Internacional de la Mujer, The Valley Business & Tech School ha revelado un análisis exhaustivo sobre cómo incrementar la participación de las mujeres en los campos de la tecnología y el liderazgo digital. Este informe subraya la importancia de la especialización en áreas como la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos, destacando la
TerraMaster, en colaboración con Imagery Business Systems, ha lanzado API-in-a-Box™, una innovadora solución que promete revolucionar el desarrollo de software y hardware. Este producto integra inteligencia artificial y tecnología de bajo código con el dispositivo TNAS TerraMaster F4-424 Max, marcando un avance significativo en el sector tecnológico al facilitar la creación de aplicaciones desde la concepción hasta su despliegue en
Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs, por sus siglas en inglés), que han destacado por su impresionante capacidad para resolver problemas matemáticos complejos y comprender el lenguaje de manera matizada, se enfrentan a una sorprendente limitación: su casi total incapacidad para superar EnigmaEval, un conjunto de pruebas diseñado para evaluar sus habilidades en razonamiento espacial y resolución de acertijos. Este
Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa están revolucionando la manera en que las empresas gestionan la productividad, al ampliar las capacidades de respuesta a preguntas. Estas herramientas son impulsadas por diferentes arquitecturas backend, como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), flujos de trabajo agentivos y modelos de lenguaje a gran escala (LLMs), o incluso combinaciones de estas tecnologías. Sin embargo,
El pronóstico de series temporales se ha vuelto crucial para la toma de decisiones en múltiples industrias, permitiendo prever desde flujos de tráfico hasta ventas futuras. Este tipo de predicciones son clave para que las organizaciones puedan tomar decisiones más informadas, mitigar riesgos y gestionar sus recursos de manera efectiva. No obstante, los métodos tradicionales de aprendizaje automático suelen ser
