La creciente incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa en el entorno empresarial ha puesto de manifiesto la necesidad urgente de gestionar los riesgos y garantizar un uso responsable de esta tecnologÃa. Este tema se situó en el centro del debate durante el XII encuentro de AI Directors, organizado por AI-Network y AxiCom, donde más de 50 profesionales de distintas empresas se reunieron para discutir los elementos clave para establecer un Gobierno de la IA eficiente.
En este contexto, se resaltó la importancia de desarrollar una estrategia de Gobernanza de la IA que asegure un uso ético, seguro y alineado con los objetivos organizacionales. A medida que las empresas buscan integrar la IA en sus procesos, también se han visto en la tarea de definir cómo implementar un marco de gobernanza que les permita maximizar los beneficios de esta tecnologÃa.
Se identificaron cinco factores fundamentales para establecer un Gobierno de la IA efectivo:
Equipo de Gobierno Centralizado: Este equipo es esencial para asegurar que los proyectos de IA estén en sintonÃa con los objetivos estratégicos de la organización. Su función es establecer polÃticas, procesos y responsabilidades claras para evitar la fragmentación y la duplicación de esfuerzos, garantizando, a su vez, una visión integral que involucre áreas diversas como legal, compras y ciberseguridad.
Valoración del Impacto Económico de la IA: La medición del retorno de la inversión (ROI) es uno de los grandes desafÃos en la implementación de la IA. Las empresas buscan indicadores claros que justifiquen la inversión en proyectos de IA, evaluando su impacto en eficiencia, productividad y calidad.
Combatir la Resistencia al Cambio y Fomento del Talento: La resistencia por parte de los empleados a la implementación de la IA puede obstaculizar su integración. Por ello, es crucial contar con una estrategia proactiva de gestión del cambio que aborde sus preocupaciones y fomente una cultura que abrace la colaboración con la IA. Esto incluye la inversión en formación continua para desarrollar el talento necesario.
Gestión de Riesgos y Cumplimiento Normativo: La ciberseguridad es un aspecto esencial en la implementación de la IA, junto con el cumplimiento de normativas legales. Aparte de los riesgos técnicos, también es fundamental considerar los aspectos éticos, como el sesgo algorÃtmico, para construir la confianza de los usuarios y garantizar un uso responsable de la IA.
- Visión de Futuro: La integración efectiva de la IA con los sistemas existentes requerirá una planificación cuidadosa. Las empresas deben prever que la IA se normalice en sus operaciones, adoptando una visión a largo plazo que les permita mantener una ventaja competitiva sostenible.
Durante la sesión inaugural, Adrián Bertol y Santiago Castro de NFQ enfatizaron la importancia de un Gobierno efectivo de la IA para gestionar proactivamente los riesgos asociados, asà como para proteger la privacidad y la información durante el proceso de implementación. José Antonio Lozano, de Tokiota, también subrayó la necesidad de un enfoque integral que contemple la tecnologÃa, la estrategia comercial y la cultura organizacional en la adopción de la IA.
El XII Encuentro de AI Directors ha dejado en claro que la Gobernanza de la IA es indispensable para las empresas que buscan aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece esta tecnologÃa. Alinear estas cinco áreas clave no solo servirá para mitigar riesgos, sino que también abrirá nuevas puertas hacia el crecimiento y la innovación en el futuro empresarial.
