Construcción De Un Agente Dinámico De IA Basado En Roles Usando Agentes Inline De Amazon Bedrock

El uso de agentes de inteligencia artificial continúa creciendo, lo que impulsa a las empresas a reinventar la experiencia del cliente y a automatizar procesos complejos. En aplicaciones como la investigación de inversiones, procesamiento de reclamaciones de seguros y análisis de causas raíz, los agentes de Amazon Bedrock están demostrando su valía. Estos agentes dividen las tareas de los usuarios en múltiples pasos, utilizando modelos de base para formular planes de acción que ejecutan de manera segura, accediendo a bases de conocimiento mediante generación aumentada por recuperación (RAG).

Las organizaciones valoran cada vez más los beneficios de tener agentes configurados como recursos gestionados, pero también expresan la necesidad de un enfoque más dinámico para invocarlos. Se requiere que las soluciones se ajusten al momento, ya sea para probar nuevos enfoques, adaptarse a reglas comerciales cambiantes o personalizar soluciones para diferentes clientes. En este contexto, la nueva capacidad de «agentes en línea» de Amazon Bedrock emerge como una solución revolucionaria, permitiendo ajustar el comportamiento del agente en tiempo real, modificando sus instrucciones, herramientas y bases de conocimiento sin redeployar la aplicación.

Esta flexibilidad permite la prototipación rápida, minimizando ciclos tediosos de creación y actualización; pruebas A/B para evaluar diferentes combinaciones de modelos y herramientas; y personalización basada en suscripciones que adapta características según el nivel de suscripción del cliente. Además, facilita la integración de fuentes de datos según perfiles, ajustando la complejidad y el tono del contenido a cada usuario, mejorando la efectividad y seguridad del manejo de la información.

Un uso práctico de estos agentes es un asistente de recursos humanos que se adapta a distintos roles de usuario. Al interactuar, el asistente configura dinámicamente sus capacidades, incluyendo modelos e instrucciones según el perfil del usuario. Esto genera un sistema flexible que se ajusta en tiempo real, evitando la creación de agentes separados para cada rol y herramienta.

El sistema permite que un empleado acceda a funciones esenciales, como solicitudes de vacaciones y consultas de políticas de la empresa, mientras que un gerente puede ver opciones adicionales que reflejan sus permisos ampliados, como la gestión de compensaciones y evaluaciones de desempeño. Además, las bases de conocimiento relevantes se ajustan según los roles, optimizando la información accesible y mejorando la seguridad.

La naturaleza dinámica de estos agentes ofrece una configuración a nivel de ejecución, permitiendo a los desarrolladores realizar cambios en tiempo real. Esto se traduce en aplicaciones versátiles, adaptadas a diversos escenarios sin la necesidad de múltiples desplegables. Cada interacción se optimiza al proporcionar solo las herramientas e instrucciones necesarias, minimizando el uso de recursos y mejorando la precisión del agente.

Con los agentes en línea de Amazon Bedrock, se puede construir un catálogo de acciones seleccionadas dinámicamente, aumentando la flexibilidad y adaptabilidad de las soluciones digitales en un entorno empresarial cada vez más complejo. Esto proporciona a los usuarios un mayor control sobre sus asistentes de IA, mientras que el sistema optimiza la eficiencia cargando únicamente las herramientas necesarias para cada interacción.