El futuro de la IA empresarial: especialización y nuevos modelos

Belén Garmendiaz

La inteligencia artificial en el ámbito empresarial está experimentando una transformación significativa, como revela un informe reciente elaborado por Santander AI Lab y la Fundación General CSIC. Titulado ‘La nueva frontera europea de la IA B2B’, el documento se basa en un minucioso análisis de más de 10.3 millones de documentos y 326,000 publicaciones especializadas. La investigación sugiere que la futura generación de inteligencia artificial B2B estará dominada por modelos especializados, la soberanía de los datos y un entorno regulado que inspire confianza. Esto podría situar a Europa a la vanguardia frente a Estados Unidos y China.

El estudio destaca una desviación del enfoque tradicional de «un modelo para todos» hacia soluciones diseñadas específicamente para necesidades concretas. Esta tendencia es particularmente relevante en sectores regulados, como la banca, donde el control y la auditabilidad de los datos son esenciales. José Manuel de la Chica, director de Santander AI Lab, enfatiza la importancia de pasar de la mera experimentación con modelos generalistas a la implementación de una inteligencia artificial B2B que sea industrial, soberana y gobernable.

También se destaca la creciente importancia de los Small Language Models (SLMs) y arquitecturas como RAG soberano. Estas tecnologías permiten a las organizaciones aprovechar la IA generativa mientras mantienen el conocimiento bajo su control. Aunque Europa enfrenta desafíos en términos de inversión comparada con Estados Unidos y China, el informe sugiere que el continente europeo tiene la oportunidad de liderar en el desarrollo de una IA especializada, especialmente en sectores donde la confianza, la seguridad y el cumplimiento normativo son cruciales.

Asimismo, normativas como el AI Act, DORA, RGPD y NIS2 se presentan como factores que pueden aumentar la competitividad de las organizaciones que integren una gobernanza robusta y una adecuada gestión de riesgos desde la fase de diseño de sus sistemas de inteligencia artificial.

Este estudio es fruto de la colaboración entre Santander AI Lab y la Unidad de Vigilancia Estratégica de la Fundación General CSIC, siendo esta última un aliado clave en la transformación de grandes volúmenes de información en conocimiento práctico. Jorge Cabero, director de Innovación de la FGCSIC, subraya la importancia de la vigilancia estratégica en un entorno tecnológico cada vez más complejo, que permite anticipar oportunidades y gestionar riesgos de manera más efectiva.

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