Implementación de Modelos Destilados DeepSeek-R1 en Amazon SageMaker con Contenedor de Inferencia para Modelos Grandes

DeepSeek AI ha anunciado el lanzamiento de su más reciente modelo de lenguaje, DeepSeek-R1, que destaca por su innovadora arquitectura basada en el aprendizaje por refuerzo, diseñada para mejorar las capacidades de razonamiento. Este modelo se fundamenta en su predecesor, DeepSeek-V3-Base, y es fruto de un cuidadoso proceso de entrenamiento en múltiples etapas, destinado a refinar las respuestas más allá de las técnicas convencionales de preentrenamiento y ajuste fino.

Una característica notable de DeepSeek-R1 es su enfoque en el aprendizaje por refuerzo, que permite al modelo adaptarse de manera más eficaz a las necesidades y feedback del usuario, generando respuestas más claras y pertinentes. Además, incorpora el enfoque conocido como «cadena de pensamiento» (CoT), que facilita la descomposición de consultas complejas y permite un razonamiento más estructurado. La integración de ajuste fino basado en RL y las capacidades de CoT tiene como objetivo proporcionar respuestas más detalladas y transparentes, lo que ha captado la atención en el sector tecnológico.

DeepSeek-R1 posee 671 mil millones de parámetros y utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), que optimiza la eficiencia de la inferencia activando 37 mil millones de parámetros específicos de la consulta. Este sistema mejora la especialización en distintos dominios mientras se mantiene la eficiencia global del modelo.

Adicionalmente, se han desarrollado versiones destiladas de este modelo que ofrecen capacidades de razonamiento comparables en arquitecturas más eficientes, basadas en modelos como Llama de Meta y Qwen de Hugging Face. Estos modelos destilados, incluyendo el DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B, logran un equilibrio entre rendimiento y eficiencia, y pueden ser integrados sin dificultad con la infraestructura escalable de Amazon SageMaker AI.

Para aquellos interesados en implementar estos avances, SageMaker AI ofrece diversas opciones para desplegar estas versiones destiladas del modelo R1, permitiendo a los usuarios integrar esta poderosa tecnología en sus flujos de trabajo para generación de texto, razonamiento lógico y tareas de interpretación de datos. Estos desarrollos brindan una solución sólida para organizaciones que desean aplicar modelos de lenguaje de última generación en sus aplicaciones, reforzando así las capacidades de procesamiento de lenguaje natural en múltiples sectores.