En el contexto de la transformación tecnológica que está redefiniendo la industria farmacéutica, la inteligencia artificial (IA) se consolida como una herramienta fundamental para agilizar el descubrimiento de nuevos fármacos. En el reciente Summit de IA Generativa 2024, celebrado en Londres, Nikolay Burlutskiy, gerente senior de plataformas de Generative AI en Mars, compartió su visión sobre el impacto de la IA en este campo. Burlutskiy destacó cómo la inteligencia artificial tiene el potencial de optimizar un proceso que, tradicionalmente, puede llevar décadas y consumir miles de millones de dólares.
Con experiencia previa como científico informático en AstraZeneca, Burlutskiy subrayó que uno de los grandes retos de la industria farmacéutica es incrementar la eficiencia en el descubrimiento de medicamentos. En este sentido, recalcó la capacidad de la IA generativa para analizar imágenes médicas y generar datos sintéticos, una habilidad crucial en un contexto donde la falta de datos puede representar un obstáculo importante.
La IA está teniendo un impacto significativo en el análisis de imágenes médicas, lo cual es esencial para el diagnóstico de enfermedades como el cáncer. La digitalización de imágenes permite manipular biopsias tisulares a una escala antes impensable, aunque la complejidad de estos datos requiere herramientas avanzadas. La inteligencia artificial puede identificar células cancerosas, segmentar áreas del tejido y predecir resultados en los pacientes de modo más eficaz que mediante métodos manuales.
En AstraZeneca, se emplean técnicas de IA, como los autoencoders variacionales y las redes generativas adversariales, para crear modelos que aprenden y generan datos sintéticos. Esta innovación no solo mejora la capacidad de análisis, sino que también promete transformar el desarrollo de medicamentos, haciendo los tratamientos más accesibles y personalizados para los pacientes. En definitiva, la integración de la inteligencia artificial en el ámbito farmacéutico está abriendo nuevas puertas y redefiniendo el enfoque del descubrimiento y desarrollo de fármacos, en beneficio de la salud global.
