El mantenimiento de las infraestructuras ferroviarias se perfila como un componente esencial para garantizar la seguridad y eficacia del transporte por tren. La durabilidad y estabilidad de estas vías requieren un profundo conocimiento sobre el estado de los elementos que sustentan los raíles, que deben soportar las cargas generadas por el tránsito de trenes. En este marco, Rover Rail ha presentado su innovador proyecto SMART RAIL, el cual ensambla técnicas de exploración geofísica y machine learning para revolucionar el mantenimiento ferroviario.
Desarrollado en colaboración con Geozone Asesores y con el soporte del programa de I+D en colaboración de IVACE+i, SMART RAIL busca identificar potenciales patologías en las capas subyacentes de la infraestructura ferroviaria antes de que éstas evolucionen y requieran intervenciones de mayor envergadura. Utilizando georradar y un sistema de captura masiva de datos a través de un equipo multiarray montado en maquinaria ferroviaria, los investigadores son capaces de analizar los patrones que evidencian el estado del balasto, permitiendo así la identificación de problemas como la compactación insuficiente, la contaminación, asentamientos o subsidencias.
Este enfoque innovador posiciona a Rover Rail y Rover Grupo en la línea de implementar un modelo de mantenimiento predictivo, que proporciona una visión detallada para anticipar operaciones, optimizar recursos y mejorar la estrategia de intervención. El desarrollo de este proyecto se concretó en 2024, tras la realización de exitosas pruebas de campo, procesamiento de datos y validación de modelos.
Rover Rail cuenta con una extensa experiencia operativa, gestionando actualmente más de 5.300 kilómetros de líneas ferroviarias en España, de los cuales más de 2.000 están localizados en Andalucía. Asimismo, la empresa dispone de una flota propia que comprende más de 35 máquinas destinadas a servicios ferroviarios.
A través de iniciativas como SMART RAIL, Rover Grupo refuerza su compromiso con la innovación en el ámbito de las infraestructuras ferroviarias. Este enfoque combina el conocimiento técnico, la experiencia práctica y las tecnologías de vanguardia, contribuyendo a la creación de un sistema ferroviario más eficiente y fiable, capaz de anticipar y responder a las necesidades de mantenimiento de manera proactiva.
