inteligencia artificial

Elena Digital López

Aislamiento de Inquilinos con Agentes en Amazon Bedrock: Implementación en Entornos Multi-Inquilino

El número de características de inteligencia artificial generativa (IA) dentro de las ofertas de software está en aumento, especialmente después de que los modelos fundamentales (FMs) líderes en el mercado se hicieron accesibles a través de una API utilizando Amazon Bedrock. Amazon Bedrock es un servicio totalmente gestionado que ofrece una selección de modelos fundamentales de alto rendimiento de compañías

Elena Digital López

Eleva la experiencia del cliente con una inteligente solución de automatización de correos electrónicos usando Amazon Bedrock

Las organizaciones invierten numerosos recursos, esfuerzo y dinero en llevar a cabo sus operaciones de atención al cliente para responder a sus preguntas y proporcionar soluciones. Los clientes pueden hacer preguntas a través de diversos canales, como correo electrónico, chat o teléfono, y desplegar un equipo para atender estas consultas puede resultar intensivo en recursos, consumir mucho tiempo y ser

Elena Digital López

Construcción de una Solución RAG de Extremo a Extremo Utilizando Bases de Conocimiento para Amazon Bedrock y AWS CDK

Retrieval Augmented Generation (RAG) es una técnica de vanguardia en la creación de sistemas de respuesta a preguntas. Combina las fortalezas de los modelos de recuperación con los modelos generativos de lenguaje, lo que posibilita la recuperación de información relevante de un extenso corpus de texto y su síntesis para generar respuestas precisas. El desarrollo e implementación de una solución

Elena Digital López

Conecta el compañero de programación con IA generativa de Amazon Q a tus repositorios de GitHub con Amazon Q GitHub Connector

La incorporación de inteligencia artificial generativa (IA) en el ciclo de desarrollo puede ofrecer múltiples beneficios. Por ejemplo, el uso de un asistente de codificación basado en IA como Amazon Q Developer puede aumentar la productividad del desarrollo hasta en un 30%. Además, reducir los cambios de contexto del desarrollador provocados por la interacción frecuente con diversas herramientas de desarrollo

Elena Digital López

El papel de MLSecOps en el futuro de la IA y el aprendizaje automático

En un panorama tecnológico en constante evolución, la integración de Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado numerosas industrias. Sin embargo, este poder transformador también trae consigo importantes retos de seguridad que las organizaciones deben afrontar. Es aquí donde entra en juego MLSecOps, un enfoque holístico que combina los principios de Machine Learning, Seguridad y DevOps para

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