La AWS DeepRacer League, la primera liga de carreras autónomas del mundo impulsada por el aprendizaje automático (ML), llega a su emocionante conclusión después de seis años de competencia global. Durante este período, más de 560,000 participantes provenientes de más de 150 países han perfeccionado sus habilidades en ML a través de estas amistosas competiciones de carreras autónomas. Lanzada en
El número de características de inteligencia artificial generativa (IA) dentro de las ofertas de software está en aumento, especialmente después de que los modelos fundamentales (FMs) líderes en el mercado se hicieron accesibles a través de una API utilizando Amazon Bedrock. Amazon Bedrock es un servicio totalmente gestionado que ofrece una selección de modelos fundamentales de alto rendimiento de compañías
Las organizaciones invierten numerosos recursos, esfuerzo y dinero en llevar a cabo sus operaciones de atención al cliente para responder a sus preguntas y proporcionar soluciones. Los clientes pueden hacer preguntas a través de diversos canales, como correo electrónico, chat o teléfono, y desplegar un equipo para atender estas consultas puede resultar intensivo en recursos, consumir mucho tiempo y ser
Construcción de una Solución RAG de Extremo a Extremo Utilizando Bases de Conocimiento para Amazon Bedrock y AWS CDK
Retrieval Augmented Generation (RAG) es una técnica de vanguardia en la creación de sistemas de respuesta a preguntas. Combina las fortalezas de los modelos de recuperación con los modelos generativos de lenguaje, lo que posibilita la recuperación de información relevante de un extenso corpus de texto y su síntesis para generar respuestas precisas. El desarrollo e implementación de una solución
La incorporación de inteligencia artificial generativa (IA) en el ciclo de desarrollo puede ofrecer múltiples beneficios. Por ejemplo, el uso de un asistente de codificación basado en IA como Amazon Q Developer puede aumentar la productividad del desarrollo hasta en un 30%. Además, reducir los cambios de contexto del desarrollador provocados por la interacción frecuente con diversas herramientas de desarrollo
En un panorama tecnológico en constante evolución, la integración de Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado numerosas industrias. Sin embargo, este poder transformador también trae consigo importantes retos de seguridad que las organizaciones deben afrontar. Es aquí donde entra en juego MLSecOps, un enfoque holístico que combina los principios de Machine Learning, Seguridad y DevOps para
