inteligencia artificial

Elena Digital López

Cómo Bria AI Utilizó el Entrenamiento Distribuido en Amazon SageMaker para Modelos de Difusión Latente Comerciales

BRIA AI ha desarrollado recientemente una versión avanzada de su modelo de difusión de texto a imagen, logrando una resolución de 1024 x 1024 píxeles. Este modelo, conocido como BRIA AI 2.0, se entrenó utilizando un extenso conjunto de datos compuesto por petabytes de imágenes licenciadas, procedentes de socios como Getty Images, DepositPhotos y Alamy. Este proceso de entrenamiento de

Elena Digital López

La Revolución de la Automatización Empresarial en Todas las Industrias

Gradient ha emergido como un jugador clave en el campo de la inteligencia artificial, ofreciendo soluciones innovadoras que automatizan operaciones empresariales en diversas industrias. Gradient ha encontrado su lugar en sectores altamente regulados y ricos en datos como los servicios financieros y la atención médica, proporcionando modelos específicos para estos dominios: Albatross para los servicios financieros y Nightingale para la

Elena Digital López

Acelera tus cargas de trabajo de entrenamiento distribuido en IA generativa con el marco NVIDIA NeMo en Amazon EKS

En el acelerado panorama actual de la inteligencia artificial (IA), entrenar grandes modelos de lenguaje (LLMs) presenta desafíos significativos. Estos modelos a menudo requieren recursos computacionales enormes y una infraestructura sofisticada para manejar las vastas cantidades de datos y algoritmos complejos que conllevan. Sin un marco estructurado, el proceso puede volverse prohibitivamente lento, costoso y complejo. Las empresas luchan con

Elena Digital López

Perspectiva ejecutiva sobre los principales desafíos en los despliegues de IA generativa

Las organizaciones de todos los tamaños están acelerando la implementación de IA generativa para impulsar la eficiencia general y reducir costos en sus negocios. Sin embargo, como ocurre con cualquier nueva tecnología, el despliegue generalmente conlleva barreras que pueden retrasar el progreso y los plazos de implementación. El último informe sobre la madurez de la IA de LXT, basado en

Elena Digital López

Fundamentos Multi-Cuenta: Gobernar el ciclo de vida de ML a gran escala, parte 2

Las estrategias de multi-cuenta son fundamentales para operar de manera segura y a gran escala en Amazon Web Services (AWS). La división estratégica de las cargas de trabajo en múltiples cuentas de AWS permite aplicar diferentes controles, hacer un seguimiento de costos y uso, y reducir la complejidad de gestionar múltiples nubes privadas virtuales (VPC) y accesos de identidades. Este

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