Microsoft Edge ha comenzado el nuevo año a toda velocidad, con características más rápidas y eficientes que nunca. Con el lanzamiento de Microsoft Edge 132, muchas de las funcionalidades más relevantes del navegador, como Descargas, Drop, Historial y la experiencia de nueva pestaña InPrivate, han mejorado significativamente en términos de velocidad. De hecho, se ha reportado que un total de
Vertiv, un nombre destacado en el ámbito de la infraestructura digital crítica y las soluciones de continuidad, ha dado un paso significativo en su expansión global al adquirir activos y tecnologías de BiXin Energy Technology (Suzhou) Co., Ltd (BSE), un renombrado fabricante chino de sistemas de refrigeración. Esta operación, llevada a cabo a través de la filial china de Vertiv,
El entrenamiento de grandes modelos de lenguaje ha evolucionado rápidamente, convirtiéndose en un costo significativo para muchas empresas que buscan aprovechar la inteligencia artificial avanzada. En respuesta a este desafío financiero, las organizaciones han comenzado a adoptar técnicas de Ajuste Fino Eficiente en Parámetros (PEFT), que permiten adaptar los modelos preentrenados a tareas específicas, reduciendo así los costos generales. Técnicas
La inteligencia artificial (IA) está transformando los sectores productivos a un ritmo acelerado, y la demanda por una inferencia eficiente y potente se ha disparado en consecuencia. La inferencia en IA, que implica ejecutar modelos de aprendizaje automático entrenados para realizar predicciones o tomar decisiones, es un proceso intensivo en cálculo que muchas veces se ve limitado por el rendimiento
Con el auge de la inteligencia artificial generativa y su creciente aplicación en diversas industrias, la práctica del «prompt engineering» se ha convertido en esencial para obtener respuestas precisas de los modelos base. Este proceso implica la escritura de instrucciones detalladas, un trabajo que puede llevar meses, ya que requiere experimentar y ajustar los prompts siguiendo las mejores prácticas para
En el ámbito de la inteligencia artificial, el ajuste fino de modelos base se ha consolidado como un proceso esencial para mejorar la precisión y especificidad de las respuestas generadas por estos modelos en diversos dominios. Un reciente experimento ha puesto de relieve la efectividad de esta técnica utilizando Amazon SageMaker Autopilot y el SDK AutoMLV2, logrando afinar un modelo
