rendimiento

Silvia Pastor

Optimiza el rendimiento de tu navegador al usar extensiones en Microsoft Edge

Microsoft ha anunciado recientemente una nueva herramienta en su navegador Edge que permitirá a los usuarios detectar el impacto que tienen las extensiones en el rendimiento de la navegación. Esta herramienta, llamada detector de rendimiento de extensiones, ayudará a los usuarios a identificar si las extensiones instaladas están provocando retrasos consistentes en la carga de las páginas web. Las extensiones

Elena Digital López

Mejorando el rendimiento de RAG con la reordenación de Cohere

La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) es una técnica avanzada que permite a las empresas desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA) para integrar datos en tiempo real y posibilitar conversaciones más fluidas utilizando datos propios. Mediante RAG, estas aplicaciones de IA acceden a fuentes externas confiables y específicas del dominio, lo cual enriquece el contexto para el modelo de

Elena Digital López

Mejora del rendimiento usando un mecanismo de segmentación personalizado con Amazon Bedrock

En la actualidad, las organizaciones enfrentan el desafío de extraer información estructurada de documentos PDF no estructurados, los cuales pueden contener una variedad de elementos como imágenes, tablas, encabezados y texto en diversos formatos, lo que dificulta el análisis eficiente de los datos. Además, el desempeño de los chatbots y otras aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) depende en

Elena Digital López

Mejorando el rendimiento del modelo de generación de código de Salesforce Einstein con Amazon SageMaker

Salesforce, Inc., una empresa estadounidense de software basada en la nube con sede en San Francisco, California, está dando un paso audaz hacia la inteligencia artificial general (AGI) para negocios. La compañía, conocida por sus soluciones de gestión de relaciones con clientes (CRM), está integrando funciones predictivas y generativas en su software insignia de software como servicio (SaaS) CRM y

Elena Digital López

AWS Lanza Chips De IA De Alto Rendimiento Y Bajo Costo Para Modelos Llama 3.1

Hoy se ha anunciado con entusiasmo el soporte de AWS Trainium y AWS Inferentia para el ajuste fino y la inferencia de los modelos Llama 3.1. La familia Llama 3.1 abarca modelos generativos pre-entrenados y ajustados bajo instrucción en tamaños de 8B, 70B y 405B. En una publicación anterior, se cubrió cómo desplegar los modelos Llama 3 en instancias basadas

Scroll al inicio