En el acelerado panorama actual de la inteligencia artificial (IA), entrenar grandes modelos de lenguaje (LLMs) presenta desafíos significativos. Estos modelos a menudo requieren recursos computacionales enormes y una infraestructura sofisticada para manejar las vastas cantidades de datos y algoritmos complejos que conllevan. Sin un marco estructurado, el proceso puede volverse prohibitivamente lento, costoso y complejo. Las empresas luchan con