El avance de la inteligencia artificial (IA) ha permitido que herramientas cada vez más potentes estén al alcance de los usuarios. Sin embargo, la mayoría de los modelos avanzados dependen de servidores en la nube, lo que implica costos recurrentes, latencia y la exposición de datos personales a terceros. En este contexto, DeepSeek-R1, un modelo open-source de IA optimizado para
En el ámbito de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa, la velocidad de respuesta se ha convertido en una prioridad tan esencial como la misma inteligencia de los modelos utilizados. Desde los equipos de servicio al cliente que manejan consultas urgentes hasta los desarrolladores que requieren sugerencias de código en tiempo real, cada segundo de retraso, conocido como latencia, puede
La evaluación de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) se ha convertido en una tarea fundamental en la era de la inteligencia artificial, donde estos sistemas desempeñan un papel cada vez más crucial en diversos sectores como la salud, la educación y la toma de decisiones. Este proceso, que incluye pruebas exhaustivas para analizar las capacidades, limitaciones y sesgos
El desarrollo de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje grande (LLMs, por sus siglas en inglés) está generando una revolución en el mundo corporativo, permitiendo a las organizaciones mejorar la experiencia del cliente de forma mucho más rápida que con los métodos tradicionales que requerían años de esfuerzo. Actualmente, las empresas gestionan grandes volúmenes de datos, tanto
Cerca de 200 mujeres se reunieron en Martorell el pasado 25 de enero para participar en el Women 360º Congress, un evento que continúa ganado notoriedad como un espacio crucial de reflexión sobre temas que afectan a la comunidad femenina. Coorganizado en colaboración con el Ayuntamiento de Martorell, el congreso logró reunir a líderes empresariales, expertas en salud y destacadas
Amazon ha lanzado una innovadora funcionalidad dentro de su plataforma Amazon SageMaker, diseñada para crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático (ML) de manera escalable y personalizada. Este avance es de gran importancia para sectores como el análisis geoespacial, la bioinformática o el aprendizaje automático cuántico, que requieren soluciones a medida. La nueva característica permite a los desarrolladores extender
